Onderhoud steeds slimmer maken met artificial intelligence en onze pROEFtuin
1 augustus 2024
Om het onderhoud aan ROEF-daken steeds slimmer en beter te maken, doen we continu onderzoek. Dat gebeurt onder andere in onze pROEFtuin. Daarnaast vliegen we regelmatig met een drone over de daken voor inspecties. Artificial Intelligence speelt een belangrijke rol bij het onderhoud van ROEF-daken. In dit artikel leggen we uit hoe.
In onze pROEFtuin hebben we 16 proefopstellingen van daken: noord-oost-zuid-west en van elk een hellingsgraad van 25 en van 45 graden. Hier onderzoeken we onder meer hoe ROEF presteert onder verschillende omstandigheden.
🌱 Hoe groeien de verschillende sedums en kruiden op noord-, oost-, west- of zuidoriëntatie?
🌱 Beïnvloedt de hellingsgraad van het dak de groei en hoe?
🌱 Hoeveel bemesting en water hebben de planten en kruiden nodig?
🌱 Wordt het bijenhotel goed gebruikt?
Meten met sensoren
Hoeveel bemesting en water de planten en kruiden nodig hebben, meten we met sensoren. Elk ROEF-dak dat we plaatsen wordt uitgerust met sensoren die metingen verrichten in het substraat waar het groen in staat. De sensoren meten onder andere hoe vochtig het substraat is, zodat we weten wanneer het groen water nodig heeft. Dat bewateren gaat vervolgens volledig geautomatiseerd.
Om het regenwater dat we hiervoor opvangen zo efficiënt mogelijk te gebruiken, moeten we weten wanneer bewateren echt nodig is en hoevéél water dan nodig is. En daar zitten natuurlijk verschillen in per dak. Een dak gericht op het zuiden zal meer water nodig hebben dan een dak gericht op het noorden. En waarschijnlijk zijn er ook verschillen tussen daken met verschillende hellingsgraden.
Steeds slimmer algoritme
Daarom verrichten we ook hiervoor metingen in onze pROEFtuin. Elk van de proefopstellingen in de pROEFtuin heeft nu 4 sensoren die metingen verrichten.
Belangrijk hierbij is de samenwerking tussen techniek en ecologie. Riek-Jan Pittens beheert onze pROEFtuin en weet heel veel over het groen op ROEF. Joost van der Putten van Theta Vision weet heel veel van sensoren en data. Door met de kennis van Riek-Jan het systeem te voeden met steeds specifiekere informatie over benodigd water, kan Joost het algoritme dat ons informatie geeft voor het onderhoud van ROEF steeds slimmer maken.
Human-in-the-loop machine learning
Zo gebruiken we dus Artificial Intelligence voor het onderhoud van het groen op ROEF. De manier waarop we die Artificial Intelligence steeds slimmer maken, wordt ook wel Human-in-the-loop machine learning genoemd. Voorafgaand aan, maar ook tijdens het uitvoeren van de AI taak, is er menselijke input die het AI model begeleidt. De menselijke input vormt dan een constante stroom aan nieuwe bruikbare data.
Steeds betere Artificial Intelligence
We doen dat ook bij de inzet van de drone. We vliegen regelmatig met de drone over de daken voor inspecties en maken dan hoge resolutie beelden van het groen op het dak. Die beelden worden met behulp van artificial intelligence geanalyseerd. Zo weten we hoe het met de kruiden op het dak gaat en of er eventueel onderhoud nodig is. De input en beoordeling voor die analyse door AI wordt geleverd door Riek-Jan. Een constante samenwerking tussen techniek en ecologie dus.
Om het onderhoud aan ROEF-daken steeds slimmer en beter te maken, doen we continu onderzoek. Dat gebeurt onder andere in onze pROEFtuin. Daarnaast vliegen we regelmatig met een drone over de daken voor inspecties. Artificial Intelligence speelt een belangrijke rol bij het onderhoud van ROEF-daken. In dit artikel leggen we uit hoe.
In onze pROEFtuin hebben we 16 proefopstellingen van daken: noord-oost-zuid-west en van elk een hellingsgraad van 25 en van 45 graden. Hier onderzoeken we onder meer hoe ROEF presteert onder verschillende omstandigheden.
🌱 Hoe groeien de verschillende sedums en kruiden op noord-, oost-, west- of zuidoriëntatie?
🌱 Beïnvloedt de hellingsgraad van het dak de groei en hoe?
🌱 Hoeveel bemesting en water hebben de planten en kruiden nodig?
🌱 Wordt het bijenhotel goed gebruikt?
Meten met sensoren
Hoeveel bemesting en water de planten en kruiden nodig hebben, meten we met sensoren. Elk ROEF-dak dat we plaatsen wordt uitgerust met sensoren die metingen verrichten in het substraat waar het groen in staat. De sensoren meten onder andere hoe vochtig het substraat is, zodat we weten wanneer het groen water nodig heeft. Dat bewateren gaat vervolgens volledig geautomatiseerd.
Om het regenwater dat we hiervoor opvangen zo efficiënt mogelijk te gebruiken, moeten we weten wanneer bewateren echt nodig is en hoevéél water dan nodig is. En daar zitten natuurlijk verschillen in per dak. Een dak gericht op het zuiden zal meer water nodig hebben dan een dak gericht op het noorden. En waarschijnlijk zijn er ook verschillen tussen daken met verschillende hellingsgraden.
Steeds slimmer algoritme
Daarom verrichten we ook hiervoor metingen in onze pROEFtuin. Elk van de proefopstellingen in de pROEFtuin heeft nu 4 sensoren die metingen verrichten.
Belangrijk hierbij is de samenwerking tussen techniek en ecologie. Riek-Jan Pittens beheert onze pROEFtuin en weet heel veel over het groen op ROEF. Joost van der Putten van Theta Vision weet heel veel van sensoren en data. Door met de kennis van Riek-Jan het systeem te voeden met steeds specifiekere informatie over benodigd water, kan Joost het algoritme dat ons informatie geeft voor het onderhoud van ROEF steeds slimmer maken.
Human-in-the-loop machine learning
Zo gebruiken we dus Artificial Intelligence voor het onderhoud van het groen op ROEF. De manier waarop we die Artificial Intelligence steeds slimmer maken, wordt ook wel Human-in-the-loop machine learning genoemd. Voorafgaand aan, maar ook tijdens het uitvoeren van de AI taak, is er menselijke input die het AI model begeleidt. De menselijke input vormt dan een constante stroom aan nieuwe bruikbare data.
Steeds betere Artificial Intelligence
We doen dat ook bij de inzet van de drone. We vliegen regelmatig met de drone over de daken voor inspecties en maken dan hoge resolutie beelden van het groen op het dak. Die beelden worden met behulp van artificial intelligence geanalyseerd. Zo weten we hoe het met de kruiden op het dak gaat en of er eventueel onderhoud nodig is. De input en beoordeling voor die analyse door AI wordt geleverd door Riek-Jan. Een constante samenwerking tussen techniek en ecologie dus.
